"KI-Entscheidungen sind vorgespurt"

Claudia Plant: Data Mining ist ein Teilgebiet der Künstlichen Intelligenz und es geht darum, Wissen aus sehr großen Datenmengen automatisch zu extrahieren. Heutzutage werden fast in allen Lebensbereichen sehr viele Daten gewonnen, wie zum Beispiel in der Medizin oder Wirtschaft. Tatsächlich ist es so, dass die genutzten Daten davon nur die Spitze des Eisbergs sind, der Großteil der erhobenen Daten liegt einfach ungenutzt herum. Meine Forschungsgruppe beschäftigt sich damit, insbesondere personenbezogene Daten – zum Beispiel im medizinischen Bereich – zugänglich zu machen und zum Wohl der Menschen einzusetzen, um etwa Therapiemöglichkeiten zu verbessern.

Claudia Plant: Viele Leute haben Angst davor, dass dass sie sozusagen zum gläsernen Menschen werden. Und diese Angst ist, z.B. was die Internetnutzung betrifft, nicht ganz unberechtigt: Um Apps und Services verwenden zu können, müssen wir zuerst den Nutzungsbedingungen mit allem Kleingedruckten zustimmen und wissen meistens gar nicht genau, worauf wir uns da gerade eingelassen haben. Mit unserer Zustimmung geben wir den Firmen praktisch das Recht, gewisse Algorithmen auf unsere Daten anzuwenden.

Claudia Plant: Auf jeden Fall sind soziale Medien Beschleuniger für die KI-Forschung. Da wir jeden Tag sehr viele Daten erzeugen und online zur Verfügung stellen, ist es für Firmen interessant, diese Daten für ihre Geschäftsziele zu erschließen. Die Datenmengen sind aber so groß, dass eine händische Auswertung oder einfache Statistik dazu nicht mehr ausreichen. Um große Datenmengen für Menschen verständlich und nutzbar zu machen, brauchen wir Algorithmen aus den Bereichen maschinelles Lernen und Data Mining.

Claudia Plant: Ich finde den Begriff Künstliche Intelligenz tatsächlich sehr unpassend, denn das System ist weder künstlich noch ist es sonderlich intelligent. Es ist von Menschen kreiert worden und nicht aus sich selbst heraus entstanden.

KI basiert auf Algorithmen, die Daten erheben – z.B. aus der direkten Umgebung bei selbst fahrenden Autos – und aufgrund dieser Daten Entscheidungen treffen. Aber diese Entscheidungen sind praktisch vorgespurt, denn Menschen haben die Algorithmen erfunden und programmiert. Insgesamt ist eine KI natürlich ein sehr komplexes System, aber die einzelnen Bausteine dazu folgen von Menschen festgelegten Gesetzen. Aktuell haben wir die Herausforderung, dass sich tiefe neuronale Netze zwar aus verständlichen Bausteinen zusammensetzen, aber durch die große Zahl dieser Bausteine insgesamt hochkomplex sind. Wie wir sie wieder verstehen können, erforschen wir zurzeit. Aber ich möchte betonen: KI-Systeme basieren auf Algorithmen. Und die Grundlagen für alle Algorithmen sind verständliche Bausteine aus der Mathematik und Informatik.

Claudia Plant: In unserer Forschung erarbeiten wir vor allem Data Mining-Verfahren für die Bereiche Medizin und erneuerbare Energien. In der Medizin können wir zum Beispiel individuell zugeschnittene Therapie-Konzepte für Patient*innen finden. Dafür ist es notwendig, dass sehr viele verschiedene biologische, aber auch medizinische Daten erhoben werden. In Bezug auf erneuerbare Energien versuchen wir beispielsweise vorherzusagen, in welchem Zeithorizont wir wie viel Wind- oder Solarenergie gewinnen können. Dadurch kann etwa die Netzauslastung verbessert werden und es ist dann möglich, den Bedarf der Kund*innen und den Ertrag von erneuerbaren Energien besser aufeinander abzustimmen.

Claudia Plant: Im Bereich der Lebenswissenschaften ist das Potenzial enorm, etwa bei der Suche nach neuen Wirkstoffen für Arzneimittel. Durch immer genauere Messinstrumente werden in den Life Sciences riesige Datenmengen produziert, die mit Data Mining durchsucht und aufbereitet werden können.

In der Wirtschaft entstehen natürlich auch sehr viele Geschäftsmodelle, die auf der Verknüpfung des Internets und Künstlicher Intelligenz basieren. Leider sind wir hier in Österreich und generell im deutschsprachigen Raum nicht vorne mit dabei: Die großen Internetkonzerne sitzen in den USA und Asien. Deshalb finde ich es persönlich wichtig, dass wir unsere lokale Startup-Szene fördern, weil wir KI-Geschäftsmodelle mit europäischen Werten entwickeln müssen. Sonst sehe ich die Gefahr, dass sich sehr viele Entwicklungsgelder auf wenige Stakeholder verteilen, nämlich auf die großen Tech-Konzerne.

Claudia Plant: Mir ist bewusst, dass ich nur einen kleinen Bereich davon kenne. Daher spezialisiere mich auf gewisse Nischen, in denen ich dann tatsächlich international in der Forschung kompetitiv dabei sein kann. Gleichzeitig habe ich nur beschränkte Ressourcen zur Verfügung: Deshalb konzentriere ich mich auf Themen, die ich mit diesen Ressourcen bearbeiten kann, ohne unbedingt in einem millionenschweren Tech-Konzern tätig zu sein.

Wie kann ich nun dranbleiben? Hauptsächlich durch die jungen Leute in meinem Team, die praktisch von der Front weg diese Dinge entwickeln und programmieren. Dabei gebe ich ihnen Hilfestellung und lerne selbst viel dazu.

Claudia Plant: Ja, vor allem Forschung mit tiefen neuronalen Netzen ist sehr daten- und rechenintensiv. Universitäten haben im Vergleich zu den großen Tech-Konzernen nur begrenzte Kapazitäten an GPU-Clustern – das sind Rechner, die mit Graphikkarten ausgestattet sind und parallel sehr viele Berechnungen machen können. Auch stellen die Tech-Konzerne ihre Algorithmen und Daten nicht immer öffentlich zur Verfügung, weil das ja Teil ihres Geschäftsgeheimnisses ist. Es ist immer bedenklich, wenn Forschung nicht offen ist. Je mehr Menschen sich an KI-Forschung aktiv beteiligen können, umso besser ist sichergestellt, dass Fortschritte zum Wohle aller entstehen. Die KI-Forschung braucht mehr Diversität. Es ist wichtig, dass Menschen verschiedener kultureller und sozialer Hintergründe und geschlechtlicher Identitäten gemeinsam KI-Algorithmen entwickeln.

Claudia Plant: Unsere Universität ist ja sehr aufgeschlossen gegenüber den IT-Themen. Das zeigt auch die aktuelle Semesterfrage wieder, was ich sehr schön finde, und die sich auch an ein breites Publikum richtet. Es gibt viele Vorlesungen zum Thema, wir haben zum Beispiel letztes Semester die Ringvorlesung "Machines that understand" angeboten, heuer veranstaltet das Institut für Zeitgeschichte eine öffentliche Ringvorlesung zu Herausforderungen und Chancen von Künstlicher Intelligenz. Ringvorlesungen richten sich an Studierende aller Fachrichtungen, um ein Grundverständnis zu entwickeln und dieses dann auch in gesellschaftlichen Diskussionen anwenden zu können.

Ich finde, dass jeder und jede Studierende zumindest wissen sollte, was Künstliche Intelligenz ist, was Algorithmen sind und nach welchen Gesetzmäßigkeiten sie arbeiten. Natürlich würde ich mich dann über die eine oder andere Person freuen, die mehr Interesse entwickelt und vielleicht sogar den Weg in die Informatik findet.

Claudia Plant: Ich sage ja. Wir können das wissen, obwohl es schwierig sein wird, weil die Gesamtheit des Felds unglaublich breit ist. Aber es geht um Algorithmen, und Algorithmen können wir verstehen. In Zukunft werden natürlich noch viele Entwicklungszyklen kommen und es wird in vielen Bereichen möglich sein, fast schon menschlich anmutende Entscheidungsgenauigkeit zu erreichen. Dabei muss man immer vorsichtig sein und KI behutsam zum Wohl des Menschen einsetzen.